Codificadores y descodificadores de vídeo IP
Codificadores y descodificadores Nextiva con análisis de vídeo
Servidores de vídeo monopuerto y multipuerto para aplicaciones en interiores
Características de los codificadores y descodificadores de vídeo Nextiva
Nextiva facilita la migración a vídeo IP mediante una amplia gama de dispositivos inteligentes de frontera 
para aplicaciones interiores, con una o varias cámaras. Los codificadores de vídeo Nextiva incorporan la tecnología de codificación de vídeo más efectiva del sector, están diseñados para proporcionar imágenes excelentes y, además, consumen mucho menos ancho de banda que otros dispositivos de vídeo similares. Los dispositivos de frontera Nextiva están diseñados para ofrecer un alto rendimiento (hasta 4CIF a 30 fps) y permitir una fácil instalación así como una gestión sencilla mediante el software Nextiva Enterprise o cualquier otro software de gestión de vídeos (a través del kit de software Nextiva Advantage SDK).
Valor añadido para las instalaciones de vídeo analógico. Los servidores de vídeo Nextiva añaden valor a las instalaciones de vídeo existentes. Los codificadores de vídeo Nextiva digitalizan las señales de vídeo procedentes de cámaras analógicas y envían las imágenes a través de redes TI.
Larga vida útil y bajos costes de propiedad. El consumo reducido de potencia y el uso de fuentes de alimentación externas ayudan a rebajar sustancialmente los costes operativos y de reposición, e incrementar la fiabilidad.
Codificadores y descodificadores de vídeo monopuerto Nextiva. Los codificadores monopuerto Nextiva pueden utilizarse en una amplia variedad de aplicaciones de una sola cámara, con un rendimiento de hasta 4CIF a 30 fotogramas por segundo.
Codificadores multipuerto Nextiva. La gama Nextiva incluye una serie de potentes codificadores para aplicaciones interiores con varias cámaras, con un rendimiento de hasta 4CIF a 30 fotogramas por segundo.
Análisis de vídeo integrado. Las funciones de análisis de vídeo de Nextiva aumentan la conciencia situacional y hacen que la detección de amenazas pase de ser una operación manual en la que se necesitan muchos recursos a ser un proceso automático, preciso y eficiente.
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En resumen
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